宏观

Placeholder 研究员 Mario Laul 认为区块链在金融用例方面取得了令人印象深刻的进展，但其他类型的应用程序却举步维艰。他概述了区块链当前的发展重点，并预测了未来的发展方向。

本文从当前市场所面临的安全挑战出发，探讨了随着 Web3 用户快速增长所带来的安全风险。通过分析 Goplus 等公司提出的安全解决方案，我们进一步了解了如何从合规和安全等方面支持 Web3 的大规模应用。

为何加密交易机构从SBF到CZ总是涉嫌洗钱指控？加密混币器如Bitcoin Fog到Tornado Cash又是如何为洗钱行为提供服务的？虚拟资产提供服务商如何避免涉嫌洗钱交易并达到合规要求？今天我们将为大家一一解读。

人工智能 x 加密货币涵盖了多个子领域，包括AI代理、去中心化计算、数据、预言机、ZKML（零知识机器学习）、FHEML（全同态加密机器学习）、协处理器、Memes、生成艺术平台和游戏应用。

作为一种文化表达形式，meme 币需要时间来赢得人们的信任，特别是在一个固守几十年来关于价值是什么的教条的行业中。但即使没有这一点，meme 币也具有社会价值，因为它们是检验金融自由的重要试金石。

最近除了 SOL 生态“土狗捐赠”异常火爆外，BTC 生态也有热度超高的项目，带动整个 BTC NFT 板块复苏，那便是目前社区公认的符文板块龙头——Runestone。

探索比特币的减半历史与未来影响，深入了解其在区块链技术与金融领域的创新应用与投资前景。提供独到见解与分析。

本文探讨了UTXO同构绑定（UIB）技术，作者认为这是 BTC 生态中重大的创新，关键在于解决了BTC 网络的扩容问题。

在加密领域，美国更是全球的中心，Ethereum、UniSwap、Binance、Coinbase、DCG、a16z这些我们耳熟能详的头部应用和机构，或诞生于美国或总部在美国，都与美国有着极为密切的关系。

本文将从算力云、算力市场、模型资产化与训练、AI Agent、数据资产化、ZKML、AI 应用等 7 个模块横向展开，探寻 AI 与加密货币领域的未来发展，挖掘投资机会。

该报告提供了加密货币行业的薪酬数据，显示美国公司的薪酬和股权比国际公司更高，创始人薪酬随着公司筹集资金增加而增加，但股权比例会下降。大多数公司根据当地市场价格或地理层级调整薪酬，国际公司更倾向于使用加密货币支付费用。

文章分析了以太坊现货ETF面临的挑战和潜在影响。以太坊现货ETF的批准可能会增加美国股市的投资和流动性，对价格产生积极影响，并为其他基于PoS的加密货币提供先例。然而，SEC对于以太坊的集中化、安全性和市场操纵的担忧构成了批准的障碍。此外，文章还讨论了日本银行利率调整对加密货币市场的影响，以及比特币与以太坊在市场流动性和价格稳定性方面的差异。

贝莱德推出链上代币化基金，使链上现实世界资产产业合法化，并为其他机构采取类似举措铺平了道路。本文介绍一些 RWA 市场领导、表现突出的项目 (Mantra、Ondo Finance等等)，以及哪些要素是不可或缺的！

Nansen、Lookonchain 和 Dune Analytics 作为领先的加密圈数据分析项目，不仅为用户提供了深入的链上数据分析，更是区块链发展不可或缺的重要部分。本研究将深入探讨这三大平台的特性，以及它们对于区块链技术发展的重要性。

沉寂一年之久，近期Layer1公链Core Chain因亮眼涨幅再次获得市场关注。Core的指数级上涨，得益于比特币矿工需求以及BTCFi新叙事。